¿Por qué mi dashboard de KPI no me ayuda a tomar mejores decisiones?

Tomar decisiones basadas en datos y medir el rendimiento de manera precisa es más crucial que nunca en las empresas debido a lo complejo que se ha vuelto el mercado en los últimos años. Sin embargo, muchos directivos se enfrentan a una frustrante realidad: a pesar de tener acceso a dashboards y reportes, la información parece fragmentada, desactualizada o simplemente no refleja con precisión lo que realmente está sucediendo en el negocio.

¿Por qué existe esa desconexión entre los indicadores y la realidad operativa? En este blog, exploraremos 3 grandes retos que enfrentas con tus datos y sus soluciones, y te mostraremos cómo transformar tus operaciones con analítica avanzada.

El reto de tener muchas fuentes de datos... y cero certezas

Seamos honestos: el problema no suele ser la falta de datos, sino cómo se gestionan, almacenan, analizan y presentan. Si tu empresa ya lleva algunos años operando, probablemente te enfrentas a un escenario muy común: dispersión de información. Tienes un ERP por un lado, un CRM por otro, herramientas de gestión de proyectos, y claro, miles de hojas de cálculo. El resultado: datos fragmentados que viven en sistemas desconectados y que no se hablan entre sí.

El reto crece aún más en organizaciones con múltiples subsidiarias o canales de venta. Tomemos el caso de una empresa de distribución de suplementos alimenticios con siete subsidiarias: cada una operaba por su cuenta, y consolidar la información financiera se volvía una pesadilla. Había que exportar archivos, cruzar hojas de cálculo y usar herramientas de Business Intelligence (BI) que no siempre ofrecían una imagen clara. Este proceso no solo era lento y propenso a errores, sino que dificultaba la planeación y la evaluación del rendimiento general del negocio.

En resumen, lo que termina pasando es que los silos de información se vuelven cuellos de botella. Directores generales, financieros y operativos se ven forzados a tomar decisiones con datos incompletos, contradictorios o desactualizados. Para salir de este caos, lo primero es centralizar toda la información en un solo lugar, donde pueda procesarse, limpiarse y traducirse en insights accionables y confiables.

Aquí es donde entra NetSuite Analytics Warehouse (NSAW). Esta herramienta fue diseñada precisamente para eso: unificar información proveniente de múltiples fuentes —como hojas de cálculo, archivos CSV, sistemas externos o incluso plataformas heredadas— en un solo almacén de datos. Gracias a su integración con Inteligencia Artificial, NSAW permite mantener los datos actualizados constantemente y ofrece una visión unificada del negocio.

Al centralizar los datos y complementarlo con un ERP moderno y bien implementado, las empresas no solo toman mejores decisiones: también pueden reducir costos de TI al eliminar plataformas redundantes y simplificar su arquitectura tecnológica.

La pesadilla de ver los números y no entenderlos

Incluso cuando los datos ya están consolidados, muchas veces los dashboards no logran cumplir su propósito. Se convierten en un montón de gráficas y cifras desconectadas, desactualizadas o poco útiles para resolver los verdaderos retos de las diferentes áreas del negocio. Esto ocurre especialmente cuando los tableros son genéricos, no están alineados con las necesidades específicas del usuario o simplemente no explican por qué están ocurriendo ciertos comportamientos.

Un buen ejemplo es lo que sucede en la industria de la telefonía celular, particularmente en las áreas de ventas e inventarios. Es común ver dashboards que muestran el histórico de ventas y la evolución del inventario, pero que no ofrecen ninguna proyección clara sobre lo que viene. ¿Qué va a pasar en eventos como el Hot Sale, el Black Friday o el Buen Fin? ¿Cómo preparar la demanda, ajustar los precios o reducir los costos de almacenamiento con base en esa información? Sin visibilidad hacia el futuro, la planeación se vuelve un juego de adivinanzas.

Para extraer valor real de los datos hay dos caminos:

1. Un equipo interno de ciencia de datos que cruce y analice la información. Muy valioso, pero no todas las empresas pueden permitírselo y siempre existe riesgo de errores humanos.

2. Un combo tecnológico: ERP + BI con IA. El ERP registra transacciones, mientras la capa de analítica transforma esos datos en información accionable: descriptiva (¿qué pasó?), predictiva (¿qué podría pasar?) y prescriptiva (¿qué deberíamos hacer?).

Los análisis predictivos como los que se pueden obtener con NetSuite Analytics WareHouse ayudan a las empresas a anticipar la demanda de los clientes, predecir el rendimiento futuro y capitalizar los cambios del mercado. Este tipo de análisis avanzado transforma la toma de decisiones de reactiva a proactiva 

De hecho, Mitch Sanders, CEO de Thread, confesó que su solución anterior “se rompía con frecuencia y tenía errores en los datos”. y que ahora con NSAW esos problemas son cosas del pasado.

Cuando tu sistema solo muestra lo que quiere (o puede)

Vayamos un paso más allá. Supongamos que ya cuentas con un sistema que presenta los datos de forma clara. Pero, ¿qué pasa si solo puedes ver lo que viene por defecto? ¿Y si no puedes filtrar o personalizar la información según las necesidades específicas de tu área?

Imagina que trabajas en finanzas. Lo que necesitas es un dashboard que te muestre facturas, el forecast de ingresos y los gastos previstos del mes. En este contexto, un indicador como la cantidad de nuevos leads probablemente no te dice nada útil. Sin embargo, hay sistemas que no te permiten ajustar esa vista fácilmente. En algunos casos, incluso necesitas crear un dashboard nuevo por cada área o colaborador, lo que vuelve el proceso lento y dependiente de equipos técnicos. Y si a eso le sumamos lo difícil que puede ser compartir esa información con otros equipos, tienes un obstáculo más para que toda la organización esté alineada.

Las soluciones modernas de BI y análisis de datos han evolucionado para resolver justamente estos problemas, priorizando la accesibilidad y la personalización. NetSuite Analytics Warehouse, por ejemplo, está pensado para que cualquier usuario —no solo los expertos en datos— pueda obtener insights relevantes. Ofrece una biblioteca robusta de visualizaciones, dashboards, KPIs y reportes personalizables que se adaptan a las prioridades de cada rol dentro de la empresa.

Esta flexibilidad, cuando se combina con el resto de las funcionalidades de un ERP, permite que cada equipo se enfoque en sus metas sin perder de vista el objetivo común. No se necesita depender de un tercero para obtener los tableros correctos. La información está centralizada, es accesible, confiable y fácil de compartir, lo que fomenta una cultura de colaboración, transparencia y toma de decisiones basada en datos.

De hecho,  un estudio reciente indica que el 79% de los líderes financieros que integró Oracle NetSuite con NSAW redujo el tiempo de cierre de fin de mes gracas a la disponibilidad de la información.

Conocer lo que sucede en tu empresa es muy FÁCIL

Como puedes ver, contar con los datos de tu empresa para saber lo que realmente está sucediendo no es suficiente.  Necesitas entenderlos para anticiparte y tomar decisiones con confianza; para lograrlo, contar con herramientas que integren, analicen y presenten la información de forma clara y útil no es un lujo, es una necesidad.

Con Oracle NetSuite ERP y NetSuite Analytics Warehouse , puedes dejar atrás los reportes fragmentados, los dashboards genéricos y la frustración de no ver lo que realmente importa. Esta solución combina lo mejor del análisis de datos con un sistema de gestión sólido, flexible y diseñado para acompañar tu crecimiento.

En Efficientix te ayudamos a implementar y sacar el mayor provecho de estas herramientas para que la toma de decisiones en tu empresa sea más ágil, más clara y, sobre todo, más fácil.